AffinityPropagation .labels_ 与 .predict()

Question

我正在使用来自 sklearn 的 AffinityPropagation 进行聚类。

使用clustering.labels_ 与在相同的训练数据上使用clustering.predict 产生不同（尽管几乎相同）的结果。

你知道为什么这是真的吗？

Answer 1

不要将predict 用于除 k-means-family 之外的任何聚类。

如果您执行fit，则使用亲和力传播计算结果。

如果你调用predict，它不是实际上在做AP。相反，它只是为每个点找到最近的样本。正如您所观察到的，这可能会或可能不会给出相同的结果。由于近点最有可能负责，因此这很有可能是正确的 - 但它没有进行任何形式的亲和性传播，它是示例的最近邻分类。

k-means 很好，因为它使用最近中心逻辑。但这通常不适用于聚类。一般来说，聚类算法无法预测样本外数据；你需要一个分类器。