【发布时间】：2020-12-01 06:14:34
【问题描述】：
我正在使用 RobustScaler 来拟合和转换 x_train 和 x_test。我也应该转型吗 y_train 和 y_test 也是如此。我之所以这么想，是因为神经网络会产生奇怪的 val 损失。 有时 val 损失小而好，但有时它又高又坏，也许它只是初始化的权重 神经网络，但只是想确定一下。
【问题讨论】：
标签： machine-learning keras scikit-learn neural-network
【发布时间】：2020-12-01 06:14:34
【问题描述】：
不，你不应该。您应该缩放您的 X，否则您的神经网络可能会开始认为某些特征仅因为值太大而更有用。
y - 是结果。缩放它 - 是毫无意义的活动。神经网络可以产生大量数字。
实际上，当所有特征都具有相同的“权重”时，NN 可以处理大值。使用缩放器只是一个好习惯。
【讨论】：