如何在 sklearn 中转换数据点以进行预测答案

【问题标题】：How to transform a datapoint for a prediction in sklearn如何在 sklearn 中转换数据点以进行预测
【发布时间】：2018-08-11 23:06:33
【问题描述】：

我在sklearn 中建立了一个模型，并以pickle 形式保存。然而，为了获得最好的结果，我不得不删除特征，创建另一个特征，使用 one-hot 编码，等等。

现在，我得到了一个初始形式的新数据点，我需要进行预测。是否有任何简单的方法来转换数据点，以便我构建的模型可以做出预测？

【问题讨论】：

标签： python-2.7 machine-learning scikit-learn

【解决方案1】：

您需要对测试集应用与训练集相同的转换。其中一种方法是编写一个函数来处理数据并使用它。所以你会有这样的东西：

def process_data(x):
    # process data, remove features and so on

     return processed_data

X_train_processed = process(X_train)
X_test_processed = process(X_test)

【讨论】：