Matplotlib - Tcl_AsyncDelete：异步处理程序被错误的线程删除？答案

【问题标题】：Matplotlib - Tcl_AsyncDelete: async handler deleted by the wrong thread?Matplotlib - Tcl_AsyncDelete：异步处理程序被错误的线程删除？
【发布时间】：2015-01-24 16:07:18
【问题描述】：

我问这个问题是因为我无法解决 Python/Django 中的一个问题（实际上在纯 Python 中没问题），这导致 RuntimeError: tcl_asyncdelete async handler deleted by the wrong thread。这在某种程度上与我在 Django 中渲染matplotlib 绘图的方式有关。我的做法是：

...
import matplotlib.pyplot as plt
...
fig = plt.figure()
...
plt.close()

我极大地减少了我的代码。但问题是——即使我只有一行代码：

fig = plt.figure()

我看到这个 RuntimeError 发生了。我希望我能解决这个问题，如果我知道在 Python/Django 中关闭/清理/销毁绘图的正确方法。

【问题讨论】：

你能发布回溯吗？
我在 Pyramid 1.3.4 / Python 2.7 中遇到了同样的问题，仅此而已 - Exception RuntimeError: RuntimeError('main thread is not in main loop',) in > 的方法 PhotoImage.__del__ 忽略 Tcl_AsyncDelete: 异步处理程序被错误的线程删除

标签： python django matplotlib

【解决方案1】：

matplotlib 默认使用 TK gui 工具包，当你在不使用工具包的情况下渲染图像（即渲染到文件或字符串中）时，matplotlib 仍然会实例化一个不显示的窗口，从而导致各种问题。为了避免这种情况，您应该使用 Agg 后端。可以这样激活——

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from matplotlib import pyplot

更多信息请参考matplotlib文档——http://matplotlib.org/faq/howto_faq.html#matplotlib-in-a-web-application-server

【讨论】：

不，我不会将它们渲染成图像。我用 base64 对它们进行编码并在浏览器中呈现。
我的意思是你没有使用TK工具包，我会澄清我的答案。
有点晚了，但这为我解决了一个非常微妙和烦人的错误。谢谢！ pyplot 的错误消息在这方面肯定会更有帮助。
@AlexVolkov 非常感谢，这为我解决了一个如此神秘的错误。没有什么只是Tcl_AsyncDelete: async handler deleted by the wrong thread，我使用的是flask、matplotlib、python-pptx。我什至不知道 matplotlib 是造成这种情况的原因。

【解决方案2】：

上述（已接受）答案是终端环境中的解决方案。如果您在 IDE 中进行调试，您可能仍想使用“TkAgg”来显示数据。为了防止这个问题，应用这两个简单的规则：

每次显示数据时，启动一个新的fig = plt.figure()
不要手动关闭旧图（例如，使用调试模式时）

示例代码：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot(data[:,:,:3])
plt.show()

这在 MacOS 和 PyCharm IDE 下被证明是一个很好的中间解决方案。

【讨论】：

我照你说的做了。不过，同样的问题。我正在使用 Pycharm Pro 2020。
另外，如果你想在之前的情节之上绘制呢？你不想实例化一个新图形
那我该如何关闭图呢？我正在使用控制台并经常收到此错误，通常是在使用制表符完成时。

【解决方案3】：

如果您在调试时不需要显示绘图，则可以使用以下方法：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from matplotlib import pyplot as plt

但是，如果您想在调试的同时进行绘图，则需要执行 3 个步骤：

1.将后端保持在“TKAgg”，如下所示：

import matplotlib
matplotlib.use('TKAgg')
from matplot.lib import pyplot as plt

或者干脆

import matplotlib.pyplot as plt

2.正如Fábio 也提到的，您需要为每个图形#i 添加 fig(no.#i)=plt.figure(no.#i)。如下图#1的例子，添加：

fig1 = plt.figure(1)
plt.plot(yourX,yourY)
plt.show()

3.添加断点。您至少需要添加两个断点，一个位于代码开头的某个位置（第一个图之前），另一个断点位于您希望绘制所有图的点（第二个断点之前）。所有图形都被绘制出来，您甚至不需要手动关闭任何图形。

【讨论】：

【解决方案4】：

对我来说，这是因为在 Tensorboard 的服务器连续运行一周之后，Matplotlib 和 Tensorboard 并行访问数据。

Rebotting tensorboard tensorboard --logdir . --samples_per_plugin images=100 为我解决了这个问题。

【讨论】：

【解决方案5】：

我在我的 tkinter 应用程序中使用 matplotlib 实时绘制图形时遇到了这个问题。

我找到的最简单的解决方案是始终删除子图。我发现你不需要实例化一个新的图形，你只需要删除旧的子图（使用 del subplot），然后重新制作它。

在绘制新图之前，请确保删除旧的子图。示例：

f = Figure(figsize=(5,5), dpi=100)
a = f.add_subplot(111)
(For Loop code that updates graph every 5 seconds):
    del a #delete subplot
    a = f.add_subplot(111) #redefine subplot

找到这个简单的解决方案来修复这个“异步处理程序错误”非常痛苦，我希望这对其他人有帮助:)

【讨论】：