【发布时间】：2018-10-25 15:14:32
【问题描述】：
如果我有一个二元分类问题，我想使用 sklearn 或 matlab 构建模型。标签文件是否应该包含 0 和 1 或者它可以包含类的名称，例如“R”（下雨）和“S”（晴天）？我应该将其转换为 0 和 1 吗？
【问题讨论】：
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我不确定这个问题在这里是否合适，至少目前的形式是这样。不过，要以评论的形式回答它，这取决于。一些包允许您将标签作为字符串输入并“在内部”进行某种类型的转换，但最常见的是您将标签转换为某种二进制大小写（即 {0,1}），例如在 sklearn 中，您' 最好将标签转换为二进制数字大小写。
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我都试过了，它没有改变，但正如你所说，我认为最好转换为 0 和 1
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@atomsmasher，我不同意转换会更好。 Scikit-learn 会自动处理（转换）它们。如果您有字符串，只需将它们作为字符串传递。不要做任何事。它应该（也不会）改变结果。
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@Vivek：你认为多分类在没有标签编码的情况下也能得到相同的结果吗？
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正如我所说，scikit 本身会在内部进行编码，所以你不需要。它适用于所有二进制和多类。在任何其他情况下，scikit 都会给出适当的错误，所以不用担心训练错误。
标签： python matlab machine-learning scikit-learn classification