sklearn：修改（标准）Scaler

【问题标题】：sklearn: modify (Standard)Scalersklearn：修改（标准）Scaler
【发布时间】：2021-06-06 14:31:44
【问题描述】：

我正在尝试将变量缩放为均值为零，标准差为 0.5（！）。我能找到的最接近的 sklearn.preprocessing.StandardScaler 似乎是不可修改的 - 还是我遗漏了什么？

是否有另一个现有的缩放器用于此目的 - 或者在这里最容易做的事情是什么（除了手动做;））？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

由于平均值是 0 和 σ(CX) = Cσ(X)，其中 C 是某个常数，我将在之后相乘。

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

X = pd.Series(range(100)).to_numpy().reshape(-1,1)  

X1 = StandardScaler().fit_transform(X)

X1.mean()
#4.440892098500626e-18  i.e. 0
X1.std()
#1.0

标准差为 1/2：

X1 = StandardScaler().fit_transform(X)*0.5

X1.mean()
#2.220446049250313e-18  i.e. 0
X1.std()
#0.5

【讨论】：