n_support_ 中的类顺序（sklearn svm）

【问题标题】：Order of class in n_support_ (sklearn svm)n_support_ 中的类顺序（sklearn svm）
【发布时间】：2019-02-28 13:36:05
【问题描述】：

在sklearn SVM SVC documentation 中，我试图弄清楚 n_support_ 属性以什么顺序给出支持向量的数量。我找不到任何地方提到它。拜托，谁能告诉我如何找到它？

示例：用于类 -1,+1 的二元分类

In []: print (svm_fit.n_support_)
Out[]: [6388 6383]

现在我不确定第一个值属于哪个类。

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn svm libsvm

【解决方案1】：

对documentation中提供的示例稍作修改：

import numpy as np
X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [1, 1], [2, 1]])
y = np.array([-1, -1, 1, 1])
from sklearn.svm import SVC
clf = SVC()
clf.fit(X, y)
print(f'Number of support vectors in each class: {clf.n_support_}')
print(f'Classes: {clf.classes_}')

您可以通过调用.classes_来访问分类器的类。

上面的代码打印出来：

每个类的支持向量个数：[2 2]

类：[-1 1]

表示2属于-1类，2属于1类。

【讨论】：