找到准确度 - 找到暗淡 3 的数组。估计器预期 <= 2答案

【问题标题】：Finding the accuracy - Found array with dim 3. Estimator expected <= 2找到准确度 - 找到暗淡 3 的数组。估计器预期 <= 2
【发布时间】：2018-07-13 14:19:39
【问题描述】：

我有以下 Python 代码 sn-p，我试图在某些数据上运行 SVC（使用的库是 scikit-learn:

(trainFeat, testFeat, trainLabels, testLabels) = train_test_split(
    data, data_labels, test_size=0.20, random_state=42)

model = SVC(kernel='poly', max_iter=10,probability=True,class_weight='balanced')
model.fit(np.reshape(trainFeat, (124,-1)), trainLabels)
accuracy = model.score(testFeat, testLabels)
print('Accuracy: {:.2f}%'.format(acc * 100))

但是，accuracy = model.score(testFeat, testLabels) 出现以下错误：

ValueError: Found array with dim 3. Estimator expected <= 2.

我应该怎么做才能修复这个错误？

谢谢。

【问题讨论】：

你把这个问题发了两次，为什么？
Fitting a model - Found array with dim 3. Estimator expected <= 2的可能重复
@Banana 这个问题其实不一样。第一个与拟合模型有关，但这个问题是关于找到“分数”

标签： python arrays numpy model scikit-learn

【解决方案1】：

当我在另一个问题here 中应用 cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 的建议时，代码有效：

model.score(np.reshape(testFeat, (-1, 9 * 6)), testLabels)

【讨论】：

【解决方案2】：

我猜，您预测的是 3 个班级。它为您提供了每个类概率的 3 维数组。

尝试这样做：

model = SVC(kernel='poly', max_iter=10,probability=False,class_weight='balanced')

【讨论】：

我实际上是在尝试预测 2 个类别。我尝试了您的建议，但错误仍然存在