如何从对象列表中导入类对象？答案

【问题标题】：How to import a class object from a list of objects?如何从对象列表中导入类对象？
【发布时间】：2021-11-23 06:25:52
【问题描述】：

使用以下代码：

from sklearn.utils import all_estimators
from sklearn import base

# Print all regressors
estimators = all_estimators(type_filter="regressor")
for name in estimators:
    print(name[0], name[1])

...呈现此响应：

ARDRegression <class 'sklearn.linear_model._bayes.ARDRegression'>
AdaBoostRegressor <class 'sklearn.ensemble._weight_boosting.AdaBoostRegressor'>
BaggingRegressor <class 'sklearn.ensemble._bagging.BaggingRegressor'>
BayesianRidge <class 'sklearn.linear_model._bayes.BayesianRidge'>
CCA <class 'sklearn.cross_decomposition._pls.CCA'>
DecisionTreeRegressor <class 'sklearn.tree._classes.DecisionTreeRegressor'>
DummyRegressor <class 'sklearn.dummy.DummyRegressor'>
ElasticNet <class 'sklearn.linear_model._coordinate_descent.ElasticNet'>
ElasticNetCV <class 'sklearn.linear_model._coordinate_descent.ElasticNetCV'>
ExtraTreeRegressor <class 'sklearn.tree._classes.ExtraTreeRegressor'>
ExtraTreesRegressor <class 'sklearn.ensemble._forest.ExtraTreesRegressor'>
GammaRegressor <class 'sklearn.linear_model._glm.glm.GammaRegressor'>
GaussianProcessRegressor <class 'sklearn.gaussian_process._gpr.GaussianProcessRegressor'>
...

那么import 怎么能在<> 的类对象中呢？所以我最终得到了类似（伪）的东西：

# Print/import all regressors
estimators = all_estimators(type_filter="regressor")
for name in estimators:
    print(name[0], name[1])
    import name[1]

...但是这当然行不通。谢谢！

更新然后我想要做的是使用导入的类。尝试类似：

for name in estimators:
    globals()[name[0]] = name[1]
    params = name[0].get_params()
    print(params)

...不起作用。

【问题讨论】：

为什么要导入它——它只是将类对象放在你的模块命名空间中？您已经在name[1] 中获得了类对象。
假设你通过magic导入了ARDRegression，你通常会怎么称呼它？ params = ARDRegression().get_params()?知道了这一点，我们可以通过中间字典来解决问题。

标签： python python-3.x scikit-learn

【解决方案1】：

你有一个名字和一个类，所以你可以将它们添加到你的命名空间

for name in estimators:
    globals()[name[0]] = name[1]

但字典可能更好

my_estimators = {name[0]:name[1] for name in estimators}

我不知道这些类是如何实例化的，但假设它们有两个参数，并且你知道你想要的那个的名称。然后你会做

my_estimator = my_estimators["ARDRegression"]("foo", "bar")
my_estimator.get_params()

【讨论】：

那么我该如何使用这个类呢？使用第一个示例，我尝试导入第一个 ARDRegression 回归器，然后在其上运行 .get_params() ，但失败了。我会更新问题...
添加示例....沿途有一些猜测。
感谢您的澄清！有效！

【解决方案2】：

您可以简单地将all_estimators 的返回值转换为一个字典，其键是估算器名称，值是估算器类本身，您可以直接对其进行实例化：

from sklearn.utils import all_estimators

estimator_dict = dict(all_estimators(type_filter="regressor"))

# we get and instantiate the an ARDRegressor in the line below
ard_regression_estimator = estimator_dict['ARDRegression']()

print(ard_regression_estimator)  # output: ARDRegression()

【讨论】：