SKLearn 中的 Cross_val_predict - 需要一个数组，但答案

【问题标题】：Cross_val_predict in SKLearn - expected an array butSKLearn 中的 Cross_val_predict - 需要一个数组，但
【发布时间】：2016-06-01 13:21:22
【问题描述】：

我有一个非常简单的 pandas DataFrame (X)，有 8 列和 20 行的浮点数。然后，我有另一个 DataFrame (y)，即 20 行。当我跑步时：

score = cross_val_score(clf, X, y, scoring='accuracy')

我没有收到任何错误，结果也很合理（DataFrame 基本上没有任何问题）。但是，当我运行时：

predicted = cross_val_predict(clf, X)

或

predicted = cross_val_predict(clf, X.values)

我收到以下错误：

Expected array-like (array or non-string sequence), got None

对可能出现的问题有什么建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

由于您处理的是监督学习问题，您还应该提供y 作为cross_val_predict 的参数，即cross_val_predict(clf, X,y)。这是必要的，因为 k 折交叉验证需要为多个训练集训练分类器。

【讨论】：