【问题标题】:What is the SPSS equivalent of MDP's PCA?什么是 MDP 的 PCA 的 SPSS 等价物?
【发布时间】:2012-12-13 22:40:11
【问题描述】:

我需要使用 Python 中的主成分分析。 MDP 库提供 PCA 功能,但文档对我来说不是很清楚。我以前使用过来自 SPSS 的 PCA,它为 PCA 提供了各种选项(例如不同的旋转)。

如果有人同时熟悉 MDP 和 SPSS,请在 SPSS 中突出显示 PCA 的等效设置,以便从 MDP 获得与 PCA 相似的结果(mdp.nodes.PCANode() - 为简单起见,让我们考虑默认值)。

【问题讨论】:

  • 仅供参考(因为每次我看到它提到它都会杀了我) - “旋转”对 PCA 没有任何意义,并且只是 SPSS 使用FACTOR 命令的命名工件两者都提取主成分以及其他探索性因素分析方法。

标签: spss pca python


【解决方案1】:

试试 scikit-learn。这是一个很棒的工具包,并且有华丽的文档。

PCA:http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html

【讨论】:

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