scikit-learn svmlight 格式加载器中的弃用警告答案

【问题标题】：Deprecation warning in scikit-learn svmlight format loaderscikit-learn svmlight 格式加载器中的弃用警告
【发布时间】：2013-12-03 18:05:20
【问题描述】：

我在以前从未见过的 IPython 笔记本中收到了新的弃用警告。我看到的是以下内容：

X,y = load_svmlight_file('./GasSensorArray/batch2.dat')
/Users/cpd/.virtualenvs/py27-ipython+pandas/lib/python2.7/site-packages/sklearn/datasets/svmlight_format.py:137: DeprecationWarning: using a non-integer number instead of an integer will result in an error in the future
return _load_svmlight_file(f, dtype, multilabel, zero_based, query_id)
/Users/cpd/.virtualenvs/py27-ipython+pandas/lib/python2.7/site-packages/sklearn/datasets/svmlight_format.py:137: DeprecationWarning: using a non-integer number instead of an integer will result in an error in the future
return _load_svmlight_file(f, dtype, multilabel, zero_based, query_id)
...

对这里可能出现的问题有什么想法吗？我再次查看了我的数据文件，乍一看，我没有看到任何明显的问题。我不确定我在系统设置中所做的更改会导致这种情况。我已经安装了 scikit-learn v. 0.14.1。

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn

【解决方案1】：

升级 numpy 后，每当您尝试使用非整数索引数组时，它都会给您此弃用警告。在 sklearn 中有很多地方的数据类型是浮点数，即使在计算时索引都是整数值。

所以每当你在 numpy 中索引一个数组时，你需要确保索引是整数类型的。但是在sklearn中很多地方并不是这样。修复有时很简单（例如，在使用除法计算索引时使用 // 而不是 /），有时不是，但现在不用担心，这只是一个警告。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可能升级了 numpy 版本，因为这是 numpy 1.8.0 弃用警告。在 this 拉取请求中进行了解释。继续this PR。

简单浏览sklearnissue tracker，没发现相关问题。如果找不到，您可能可以更好地搜索并提交错误报告。

【讨论】：

我的直觉是这是一个 numpy 升级导致的。我实际上尝试恢复到导致一些 API 错误的 numpy 1.7.1。
@Chris 恕我直言，因为这只是一个警告，即 numpy future 版本的错误承诺，您可以保持当前的 numpy 版本，直到 sklearn 被正确修补。
仅供参考，它已在此 scikit-learn 拉取请求中得到修复（但不幸的是，截至 0.14.1 版本尚未发布）：github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/2794