使用 r 值计算精度答案

【问题标题】：calculate accuracy using r value使用 r 值计算精度
【发布时间】：2016-10-13 23:10:32
【问题描述】：

我正在使用线性回归模型来预测一年的天气数据。预测是使用 Python 的 sklearn 库完成的。问题是我需要找到预测的准确性。经过快速的互联网搜索后，我发现 r^2 是找出准确性的方法。我计算的r值如下：

r value 
 0.0919309031356
Coefficients: 
 [-20.01071429   0.        ]
Residual sum of squares: 19331.78
Variance score: -0.23

问题是我需要将准确率显示为百分比。我怎么做？我需要使用工具来确定准确性吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

也许这个问题比我想象的更复杂，但为什么不仅仅是

r = str((r**2) * 100) + '%'

【讨论】：

【解决方案2】：

对于回归问题，您可以使用以下指标来确定拟合的质量（http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#regression-metrics）：

您还可以使用以下方法计算预测误差：（实际值 - 预测值）/实际值。

但是，我不确定这是否是评估线性回归拟合的常用指标。

【讨论】：