我应该使用哪个分类器进行游戏自动化？ [关闭]

Question

我想我必须从这个列表中选择一个：

http://scikit-learn.org/stable/modules/scaling_strategies.html

因为我需要渐进式学习。

我正在尝试通过机器学习来学习如何玩简单的 NES 游戏。我要教机器一些游戏中的基本数据，例如玩家 x & y、敌人 x & y、点数等。

根据上面提到的数据，机器应该预测按下哪个按钮。

那么你为这样的项目推荐什么分类器？

Answer 1

这里，让我为你做一个浏览器搜索：

机器学习训练计算机玩电子游戏

first hit

总而言之，这不是一个通过从菜单中选择分类器就能很好解决的问题。现在，这篇文章是极限学习：模型仅从屏幕图像（像素数组）训练。如果您提取游戏抽象（识别屏幕上的对象），您将有一个更快的训练周期。然而，问题仍然是，要玩一个视觉游戏很好，您可能需要本研究论文中概述的学习策略：基于时间的输入和延迟的奖励识别。

这意味着您的机器学习会从特定好操作后获得的分数、生命或游戏时间获得反馈。例如，在 Pong 中，您可能会进行 2 次击球组合：一次将对手的球拍拉出位置，第二次将球从对面的角落打过去。只有在对手第二次防守失败后，你才能得分。

这不是一个小问题要做好。