尝试使用 sklearn.preprocessing 时出现 Python 语法错误

Question

一直在看senddex的python实用机器学习教程https://pythonprogramming.net/training-testing-machine-learning-tutorial/。我试图运行相同的代码，使用 model_selection 而不是交叉验证，但是当我到达 preprocessing.scale() 时出现语法错误。 这是我的代码：

import quandl

import pandas as pd

import numpy as np

import math

from sklearn import preprocessing, svm, model_selection

from sklearn.linear_model import LinearRegression

df = quandl.get('WIKI/GOOGL')

df = df[['Adj. Open', 'Adj. High', 'Adj. Low', 'Adj. Close', 'Adj. Volume']]

df['HL_PT'] =  (df['Adj. High'] - df['Adj. Low']) / df['Adj. Close'] * 100
df['PT_Change'] = (df['Adj. Close'] - df['Adj. Open']) / df['Adj. Open'] * 100

df = df[['Adj. Close', 'HL_PT', 'PT_Change', 'Adj. Volume']]

forecast_col = 'Adj. Close'
df.fillna(-99999, inplace=True)

forecast_out = int(math.ceil(0.01 * len(df)))
print(forecast_out)

df['label'] = df[forecast_col].shift(-forecast_out)
df.dropna(inplace=True)

X = np.array(df.drop(['Label'] ,1)) 

y = np.array(df.drop(['Label'])
X = preprocessing.scale(X)

y2 = np.array(df['label'])

print(forecast_out)

这是错误信息：

runfile('D:/Course Materials/Data Science/mlpractice.py', wdir='D:/Course Materials/Data Science') Traceback（最近一次通话） 最后）：

文件 "G:\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", 第 2963 行，在 run_code 中 exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)

文件“”，第 1 行，在 runfile('D:/Course Materials/Data Science/mlpractice.py', wdir='D:/Course Materials/Data Science')

文件 "G:\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", 第 786 行，在运行文件中 execfile(文件名，命名空间)

文件 "G:\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", 第 110 行，在 execfile 中 exec（编译（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）

文件“D:/Course Materials/Data Science/mlpractice.py”，第 36 行 X = 预处理.scale(X) ^ SyntaxError: 无效语法

如果不弄清楚为什么会发生这种情况，就无法取得进一步进展。 任何帮助都会非常感激！

Answer 1

你需要在这一行加上一个右括号：

y = np.array(df.drop(['Label'])

错误消息中所述的前一行通常是语法错误所在。