sklearn决策树图没有出现

【问题标题】：Sklearn decision tree plot does not appearsklearn决策树图没有出现
【发布时间】：2020-03-30 17:14:02
【问题描述】：

我正在尝试学习关于决策树的 scikit 学习示例：

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
X, y = load_iris(return_X_y=True)
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X, y)

当我尝试绘制树时：

tree.plot_tree(clf.fit(iris.data, iris.target))

我明白了

NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-e72b33a93ee6> in <module>
----> 1 tree.plot_tree(clf.fit(iris.data, iris.target))

NameError: name 'iris' is not defined

【问题讨论】：

为什么要定义名称iris？它从未像iris = ... 那样定义或导入
这就是你的全部代码吗？该错误告诉您 iris 未定义 - 它不是来自您共享的内容。
您在哪里编写代码？即使由于某种原因您无法从错误消息中推断出问题，您的 IDE 也应该指出它，不是吗？
我的“问题”现已解决，但我正在使用 IPython 编写此代码。

标签： python scikit-learn

【解决方案1】：

iris 不存在，如果您不分配它。使用这条线绘制：

tree.plot_tree(clf.fit(X, y))

您已将load_iris() 的X 和y 分配给一个变量，以便您可以使用它们。

此外，确保graphviz 库的bin 文件夹位于PATH 中。

【讨论】：

是的，我以前试过这个，但我没有得到任何数字。可能是因为我使用的是Ipython。
我也在使用 ipython。运行时会发生什么？
没有图。只有一个（有向图（？）文件）像[Text(248.0, 338.79999999999995, 'X[2] <= 2.45\ngini = 0.667\nsamples = 150\nvalue = [50, 50, 50]'),...
Sklearn 使用graphviz。您是否安装了它，并将其 bin 文件路径添加到 PATH 中？
是的，我已经使用conda (python-graphviz) 安装了它。