【发布时间】:2019-01-02 00:46:55
【问题描述】:
我需要为单词字典生成 word2vec 数组。字典看起来像这样
test={0: 'tench, Tinca tinca',
1: 'goldfish, Carassius auratus',
2: 'great white shark, white shark, man-eater, man-eating shark, Carcharodon carcharias',
3: 'tiger shark, Galeocerdo cuvieri',
4: 'hammerhead, hammerhead shark'}
循环应该遍历每一行,检查模型中是否存在单词,如果存在则将向量存储在数组中,否则检查行中的下一个单词。如果 gensim 模型中不存在任何单词,则它不应该执行任何操作(数组初始化为零) 但是,如果预训练模型中不存在单词,则会引发此异常:
KeyError:“词汇表中没有‘Galeocerdo cuvieri’这个词”
为了绕过引发的错误,理想的循环应该是什么? 这是我的起始代码:
import gensim
model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('/home/shikhar /Downloads/GoogleNews-vectors-negative300.bin',binary=True)
array=np.zeros((4,300))
for i in test:
synonyms=test[i].split(',')
【问题讨论】:
标签: python nlp gensim word2vec