【发布时间】：2017-10-02 18:49:02
【问题描述】：
我正在尝试使用相似性（可能是余弦）对一些句子进行聚类，然后可能使用分类器将文本放入预定义的类中。
我的想法是使用 tensorflow 生成词嵌入，然后对每个句子进行平均。接下来使用聚类/分类算法。
tensorflow 是否提供现成的 word2vec 生成算法？
词袋模型会产生好的输出吗？
【问题讨论】：
标签： tensorflow nlp word2vec text-classification
【发布时间】：2017-10-02 18:49:02
【问题描述】：
否，tensorflow 不提供即用型 word2vec，但它确实有 a tutorial on word2vec。
是的，一袋词可以产生出奇的好输出（但不是state-of-the-art），并且具有以下优点： strong>惊人的快。我有少量数据（几万个句子），分类F1分数>0.90。
【讨论】：
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好吧，我发现 Tensorflow 没有准备好用于 word2vec 或 glove。他们提供了一个实现 word2vec 模型的教程。我看了一下 DL4J (JAVA)，我想我会暂时坚持下去。