R-Kernlab SVM 预测的问题

【问题标题】：Issue with R-Kernlab SVM PredictR-Kernlab SVM 预测的问题
【发布时间】：2012-03-03 22:54:30
【问题描述】：

我一直在尝试构建 SVM 分类器，但在使用 predict 时遇到了问题。

>  modelrbf<-ksvm(set,y,kernel="rbfdot",type="C-svc")  
Using automatic sigma estimation (sigest) for RBF or laplace kernel  
> predict(modelrbf,set[24,])  
Error in .local(object, ...) : test vector does not match model !

我一无所知是什么导致了错误：“测试向量与模型不匹配！”。

【问题讨论】：

标签： r svm kernlab

【解决方案1】：

[ 的默认行为是将结果强制为可能的最低维度，这意味着如果您尝试仅选择一行，您实际上最终会得到一个向量。我自己总是碰到这个问题。试试这个：

predict(modelrbf,set[24,, drop=FALSE])

【讨论】：