number expected.read Token[2015-02-02 14:19:00] weka项目

Question

我希望你们都做得很好！ 我在数据挖掘课上有一个项目。他的数据由数值数据组成，许多算法不起作用。我必须这样做：“您应该比较以下分类算法的性能： RandomForest、C4.5、JRip、贝叶斯网络。必要时使用它们 Weka 过滤器为某些属性替换或创建值 新属性。为了比较，采用训练/测试百分比拆分类型 训练数据的百分比等于 80%。通过给出结果表来描述您的观察结果和 展示算法的性能。通过放重复实验 训练数据的百分比等于 70% 和 50% 呈现结果。" 所以我的第一次尝试是将weka中的数据通过预处理数据数字转换为名义，但我的一个朋友建议这是统计错误。所以我的第二次尝试是使用excel将所有数据甚至日期转换为数字，删除第一行(id) 并将其传递给 weka（我只在日期时留下双引号） .但我有我在标题中提到的错误。数据集是：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Occupancy+Detection+ 谢谢你的时间。

Answer 1

如果您在 ARFF 文件中将类似日期的数据定义为 DATE attribute（使用正确的格式来解析字符串），那么 WEKA 将在内部将其视为数字属性（Java epoch，即自 1970 年以来的毫秒数） -01-01)。

如果算法无法处理数字属性，请使用 supervised 或 unsupervised Discretize 过滤器，而不是使用 NumericToNominal。

不推荐将名义属性转换为数字属性。相反，请尝试使用 supervised 或无监督的 NominalToBinary 过滤器。