随机森林的负测试分数

Question

您好，我正在使用随机森林分类器来生成 logerror。日志错误同时包含 =ve 和 -ve 值。使用不同设置运行分类器后。我能够获得大约 0.8 的训练测试分数，但测试分数始终为负数。为什么呢？ 我应该使用 abs(log error) 进行预测还是我对随机森林的选择是错误的？

Answer 1

随机森林的选择可能是错误的，但您最好在数据上下文中检查它，就好像您在此处共享数据一样，这很容易在准确的点上为您提供帮助。但是，如果您的总观察值在 1000-2000 左右，我建议您尝试使用 Knn。

此外，如果您使用任何类型的编码将分类数据转换为标称数据，请仅使用一种热编码作为我将值添加到属性的其他编码。

您应该检查属性与目标变量的相关性，因为测试数据中目标变量的低相关性可能会导致负分。

除此之外，数据分布在随机森林回归中起着至关重要的作用。因此，尝试检查分布，并应用 box-cox 等方法将数据转换为正态分布。