为什么我的新数据得到相同的预测？答案

【问题标题】：Why am i getting the same predictions with my new data?为什么我的新数据得到相同的预测？
【发布时间】：2018-06-11 09:13:58
【问题描述】：

这是 r 中的随机森林模型。这是一个基于立博赔率的足球预测模型。它预测比赛的全时结果（FTR）。

 zmodel <- randomForest(traindata$FTR ~ traindata$LBH + traindata$LBD + traindata$LBA)

我尝试使用

对火车数据本身进行预测

 predict(zmodel,newdata = traindata)

然后，我对新的测试数据进行了预测。

predict(zmodel,newdata = testdata)

尽管测试数据和训练数据不同，但我得到了相同的预测结果。我做错了什么？

是否可以对行数与训练数据不同的数据进行预测？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我假设您已正确地将数据拆分为训练和测试数据集（具有不同的观察结果）。值得检查一下。

代替：

zmodel <- randomForest(traindata$FTR ~ traindata$LBH + traindata$LBD + traindata$LBA)

试试：

 zmodel <- randomForest(FTR ~ LBH + LBD + LBA, data = traindata)

这适用于不同长度的训练和测试数据集。例如：

predictForest1 = predict(zmodel, newdata = traindata)
predictForest2 = predict(zmodel, newdata = testdata)

【讨论】：