如何在 SVM 中调整参数内核？答案

【问题标题】：How to tune parameter kernels in SVM?如何在 SVM 中调整参数内核？
【发布时间】：2020-08-07 17:06:44
【问题描述】：

我想用 e1071 中的 tune() 从列表 c('linear', 'polynomial', 'radial basis', 'sigmoid') 中找到最佳内核。怎么做？

我试过这样，但它不起作用：

svmtune <- tune(svm, y~., data=dat, tunecontrol=tune.control(kernel=c('linear', 'polynomial',
                                                                      'radial basis', 'sigmoid')))

Error in tune.control(kernel = c("linear", "polynomial", "radial basis",  :
   unused argument (kernel = c("linear", "polynomial", "radial basis", "sigmoid"))

【问题讨论】：

标签： r svm e1071

【解决方案1】：

我找到了解决这个问题的方法：

svmtune <- tune(svm, y~., data=dat, cost=10, ranges=list(kernel=c("linear", "polynomial",
                                                                  "radial", "sigmoid")))

【讨论】：