【发布时间】：2019-09-17 00:00:48
【问题描述】：
分类有问题！ 我建立了 2 个模型，一个带有逻辑回归，一个带有随机森林。我尝试打印“classification_report”并得到下面的两张图片？ 哪个分类好？请 ？ 随机森林模型的损失函数为0.17 Logistic reg模型的损失函数为0.16
【问题讨论】：
标签： python matrix random-forest logistic-regression
【发布时间】：2019-09-17 00:00:48
【问题描述】：
准确率、召回率和 F1 分数是特定于班级的。既然你有一个二元分类器，想象一个混淆矩阵如下
那么你的准确率是真阳性 / 真阳性 + 假阳性，你的召回率是真阳性 / 真阳性 + 假阴性。您可以在Wikipedia 阅读更多相关信息
根据您的价值观，模型 1 比模型 2 做得更好，只是模型 2 以牺牲真阳性为代价纠正了一些假阴性。
【讨论】：