使用遗传算法训练神经网络

Question

我有一个优化问题，我想要最大化的目标函数是不可微的。我已经使用遗传算法训练了一个线性模型，但是线性模型的性能并不是那么好。我正在考虑用神经网络替换线性模型。但我的理解是，对于不可微的目标函数，我不能使用反向传播方法进行更新。 那么，有人知道如何使用遗传算法来训练神经网络吗？

Answer 1

是的。这被称为神经进化。如果你擅长编程，你可以制作自己的NEAT（增强拓扑的神经进化）实现。但是，已经有很多实现了。

如果您想先了解神经进化，您可能需要查看Neataptic。您需要做的就是设置网络并运行一个函数来启动神经进化。