【发布时间】：2013-08-15 05:41:16
【问题描述】：
我想使用 WEKA 来学习我正在使用的特征的权重，以便创建文档集群。我从每个文档中提取了一些特征，但每个特征在聚类方法中的重要性不同。 我有一个用于训练的数据集，其中每个文档都由与另一个文档的每个特征的距离相似性“表示”，如果它们属于同一个簇或 0，则它们是一类。 我如何使用 WEKA 来学习交叉验证的权重？ 谢谢， 埃维
【问题讨论】：
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Stack Overflow 是针对编程问题，而不是“我如何使用 Weka”。使用 Weka 的书，它应该可以在任何好的计算机科学图书馆中找到。
标签： cluster-analysis weka