如何找到将最大化特定类别概率的最佳特征组合？

【问题标题】：How to find the best combination of features which will maximise the probability of a particular class?如何找到将最大化特定类别概率的最佳特征组合？
【发布时间】：2018-10-26 12:34:33
【问题描述】：

假设我们有一个分类器，它有两个输出类 C1 和 C2 以及 8 个特征 X1、X2 ... X8。现在，您如何找到特征组合（也可以是子集）以使 C1 类的可能性最大化？

【问题讨论】：

idownvotedbecau.se/noresearch - 特征选择本身就是机器学习中的一个巨大的子主题

标签： machine-learning classification feature-selection

【解决方案1】：

您可以查看称为“向后消除”的内容，以找到影响每个类结果的特征的最佳组合。我可以从您的问题中解释，您希望最大化 C1 类的可能性（被基本上有偏见），您可以考虑采用相同的加权方法（影响 C1 类结果的特征的权重更高）

【讨论】：