【发布时间】:2017-11-03 19:23:14
【问题描述】:
为了生成随机森林,算法随机分割记录和属性并构建决策树。 例如,如果我使用以下代码:
set.seed(71)
rf <-randomForest(income~.,data=mydata, ntree=200)
我将拥有 200 棵树。
我可以使用参数 mtry = 在每次拆分时选择的变量数和 sampsize = 从数据中提取的样本大小,用于增长每个决策树。
我想为 200 棵树中的每一棵树选择 mydata 数据集的行数(记录)以及选择的变量(属性)的名称。我怎样才能找到它?
【问题讨论】:
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getTree是一个从randomForest对象中提取树结构的函数
标签: r tree random-forest