各种性能指标中的sample_weight参数是什么

Question

有人可以解释一下各种 scikit-learn 性能指标中的 sample_weight 参数是什么，例如：

• 准确度得分 (https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.accuracy_score.html)
• Jaccard_score (https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.jaccard_score.html#sklearn.metrics.jaccard_score)
• F1 分数 (https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.f1_score.html) 等

非常感谢。

Answer 1

它只是表示每个样本对指标的影响程度。看这个例子：

在y_true 和y_pred 下方，accuracy_score 将是0.6666666：

y_true = [0, 0, 1]
y_pred = [0, 1, 1]

accuracy_score(y_true, y_pred) # 0.6666666666666666

但是如果第二个样本对我们来说比其他两个更重要，我们可以使用sample_weight 来强制执行它的重要性：

accuracy_score(y_true, y_pred, sample_weight=[1, 2, 1]) # 0.5