等效于 ml.DecisionTreeClassificationModel 中的 mllib.DecisionTreeModel.toDebugString()答案

【问题标题】：Equivalent of mllib.DecisionTreeModel.toDebugString() in ml.DecisionTreeClassificationModel等效于 ml.DecisionTreeClassificationModel 中的 mllib.DecisionTreeModel.toDebugString()
【发布时间】：2016-10-07 07:07:49
【问题描述】：

正如问题所说，org.apache.spark.ml.classification.DecisionTreeClassificationModel 中是否有任何等效的 Spark org.apache.spark.mllib.tree.model.DecisionTreeClassificationModel.toDebugString()

我浏览了后者的 API 文档，发现这个方法 rootNode() 返回了一个似乎是递归对象的 org.apache.spark.ml.tree.Node 对象，所以我应该使用这个类来自己构建树结构吗？

感谢期待。

【问题讨论】：

标签： java apache-spark decision-tree apache-spark-mllib

【解决方案1】：

org.apache.spark.ml.classification.DecisionTreeClassificationModel 已经实现了 toDebugString() 方法，因为它具有 DecisionTreeModel 作为特征。

例子：

class org.apache.spark.ml.classification.DecisionTreeClassificationModel
DecisionTreeClassificationModel of depth 1 with 3 nodes
  If (feature 378 <= 71.0)
   Predict: 1.0
  Else (feature 378 > 71.0)
   Predict: 0.0

【讨论】：

非常感谢，不知道为什么java API文档中没有提到这个方法...