是否可以使用 scikit-learn 构建 id3 决策树？答案

【问题标题】：is it possible to build an id3 decision tree using scikit-learn?是否可以使用 scikit-learn 构建 id3 决策树？
【发布时间】：2019-07-01 04:15:37
【问题描述】：

所以我正在尝试构建一个 ID3 决策树，但在 sklearn 的文档中，他们使用的算法是 CART。但我也读到 ID3 使用熵和信息增益来构建决策树。

尝试dtree=DecisionTreeClassifier(criterion='entropy')，但生成的树不可靠。

我应该在DecisionTreeClassifier() 中编辑哪些参数以获得 ID3 决策树？

【问题讨论】：

您可以改用 ID3 的 python 实现。请参考此代码https://github.com/tofti/python-id3-trees/blob/master/id3.py
您所做的是正确的，但不清楚您所说的 不可靠树 是什么意思。请您提供更多详细信息吗？

【解决方案1】：

你可以使用类似于here的ID3的python实现

【讨论】：