【发布时间】：2016-09-20 04:11:52
【问题描述】：
我通过将数据集一分为二，在 azure ML Studio 中构建了一个二分类决策森林模型。
我对模型评分和评估感到满意，因此我引入了一个新数据集（具有相同的变量、相同的数据类和相同的来源）进行评分。
然后我收到一个错误，即新评分数据集中的变量不是分类的，我应该使用“编辑元数据”使其分类（我不确定为什么）。我这样做了，这立即使评分后的模型评估很差。
我该如何解决这个问题？
我想到但无法解决的一个解决方案是避免使用“编辑元数据”功能，这样我就可以获得与拆分数据评估相同的结果。
错误信息：
Error: Error 1000: AFx Library library exception: Feature 'Age' is of type: 'Numeric' which is not implicitly convertible to type: 'Categorical'. Please use the Metadata editor to explicitly convert the type.
【问题讨论】：
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