【发布时间】:2014-01-20 02:04:47
【问题描述】:
通常,我们基于假设有两个类:正类和负类来讨论具有最高信息增益的 ID3 中的属性选择。但是,我只是遇到了三个类的问题。三类情况下如何应用属性选择算法?
【问题讨论】:
标签: artificial-intelligence classification decision-tree
通常,我们基于假设有两个类:正类和负类来讨论具有最高信息增益的 ID3 中的属性选择。但是,我只是遇到了三个类的问题。三类情况下如何应用属性选择算法?
【问题讨论】:
标签: artificial-intelligence classification decision-tree
为方便起见,许多书籍只讨论 I(p,n) 的计算。如果超过2个类,我们可以计算I(c1,...,cn)=-C1*logC1-C2*logC2...而C1是第1类元素的比例。
【讨论】: