Matlab 的内存问题：更新 .mat 中的变量

Question

我正在使用 Matlab 中的计算量非常大的代码。它需要使用优化技术和使用非常大的矩阵进行长时间计算。

我遇到以下问题：即使代码运行正确，在代码所需的迭代结束时，Matlab 也没有存储我拥有的最大单元数组。我猜这是由于我的代码或我的计算机（可能不够强大）中的一些内存效率低下。但是，我遵循了 Matlab 文档中的所有一般性建议，但它仍然无法正常工作。

使用 evalc，我设法为代码的每次迭代保存了一个不同的变量，以便在循环结束时重新创建原始矩阵。但是，使用：

1. evalc(strcat('var_', mat2str(i), '=varTmp'));
2. evalc(strcat('save(var_', mat2str(i), '-append)'));
3. 清除变量*

.. 以这种方式运行，但它仍然很慢，而且不是很“干净整洁”。

有没有办法以更好的方式做同样的事情（考虑到我必须对具有不同名称和维度的几个变量做同样的事情）或者更新 .mat 文件中的单元格数组添加一列（行或其他）没有加载它？

谢谢

Answer 1

使用matfile，它允许您写入和读取mat 文件的部分内容，而无需将其读入内存。一个小示范：

%initialize matfile
data=matfile('example.mat','writable',true)
n=10
%preallocate cell
data.list=cell(n,1)
for ix=1:n
    %do some stuff
    var=foo(n)
    %store the results
    data.list(3,1)={var}
end

data.list(3,1)={var} 这行看起来有点奇怪，因为matfile 在索引时有一些限制，但它的“含义”是data.list{3}=var。