将数据写入 .mat 文件答案

【问题标题】：Writing data to a .mat file将数据写入 .mat 文件
【发布时间】：2021-11-14 03:18:55
【问题描述】：

我正在尝试将从 Excel 文件中提取的一些数据写入“.mat”文件。到目前为止，我已将提取的数据转换为数组，并将该数组转换为字典，然后再写入 .mat 文件。虽然对数组和字典的转换看起来不错，但当我创建并写入 .mat 文件时，数据似乎已损坏。这是我的代码：

import pandas as pd

file_location = '/Users/manmohidake/GoogleDrive/Post_doc/Trial_analysis/1_IndoorOutdoor.xlsx'

mydata = pd.read_excel(file_location,na_values = "Missing", sheet_name='Sheet1', skiprows = 1, usecols="F,K,Q")

import numpy

#Convert data to array
array = mydata.to_numpy()

import scipy.io

import os

destination_folder_path = '/Users/manmohidake/Google Drive/Post_doc/Trial_analysis/'

scipy.io.savemat(os.path.join(destination_folder_path,'trial1.mat'), {'array':array})

我真的不知道出了什么问题。当我打开 .mat 文件时，它。看起来像这样

Matlab file

【问题讨论】：

告诉我们array - shape, dtype。我无法查看您的 matlab 图像，所以不知道出了什么问题..
啊，我明白了，我很抱歉，我对 python 和堆栈溢出非常陌生。对于数组，形状为 (10949, 3)，dtype 为 int64。 matlab 图像显示了一些在数组或字典中没有的字母和符号。
我可以用我自己的array 演示这样的保存，例如np.arange(12).reshape(4,3)，但我无法诊断您的文件。

标签： scipy mat-file

【解决方案1】：

In [1]: from scipy import io
In [2]: arr = np.arange(12).reshape(4,3)
In [3]: io.savemat('test.mat',{'array':arr})
In [4]: io.loadmat('test.mat')
Out[4]: 
{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file Platform: posix, Created on: Mon Sep 20 11:36:48 2021',
 '__version__': '1.0',
 '__globals__': [],
 'array': array([[ 0,  1,  2],
        [ 3,  4,  5],
        [ 6,  7,  8],
        [ 9, 10, 11]])}

八度音

>> cd mypy
>> load test.mat
>> array
array =

   0   1   2
   3   4   5
   6   7   8
   9  10  11

【讨论】：