【发布时间】：2017-04-24 09:08:46
【问题描述】：
我想将rpart函数中的拆分方式从“gini”（默认）改为“information”。
在帮助部分我们有这个例子：
fit2 <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data = kyphosis,
parms = list(prior = c(.65,.35), split = "information"))
在method 参数详细信息中，我们有：
“或者，方法可以是名为 init、split 和 eval 的函数列表。示例在源文件中的“tests/usersplits.R”和小插图“用户编写的拆分函数”中给出。
在parms 参数详细信息中：
“分裂指数可以是gini，也可以是信息，默认先验与数据个数成正比，loss默认为1，split默认gini。”
当我尝试创建模型时：
model<-rpart(as.factor(char)~., data=train, split = "information")
Error: ***Argument split not matched***
我发现这个（以及大部分）R 帮助部分不是很清楚。 显然我没有 information 选项。我应该在之前定义拆分函数然后构建我的模型吗？或者也输入概率向量？如何使用示例中的 信息？
【问题讨论】：
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如果您将代码行缩进 4 个空格，它们将正确格式化。
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这是一个相当清晰的错误信息。您试图给
rpart一个名为split的参数，而帮助页面上没有这样的参数。参数部分左侧的项目可以作为参数给出。或者，如果您决定使用“三点”机制，您可以查看 rpart.control 的 Arguments 部分，该部分也没有列出拆分参数。您在示例中看到的split只是parms列表中的一个元素。
标签： r machine-learning split rpart gini