如何使用决策树分类 Matlab？答案

【问题标题】：How to use Decision Tree Classification Matlab?如何使用决策树分类 Matlab？
【发布时间】：2013-12-01 00:54:03
【问题描述】：

我有行和列形式的数据，其中行代表记录，列代表其属性。我也有这些记录的标签（类）。

我了解决策树的概念，我想使用 matlab 对使用决策树的未见记录进行分类。

如何做到这一点？我关注了这个链接，但它没有给我正确的输出 - Decision Tree in Matlab

基本上我想根据训练数据构建一个决策树，然后使用该树预测我的测试数据的标签。有人可以给我一个很好的工作示例吗？

【问题讨论】：

标签： matlab data-mining decision-tree

【解决方案1】：

ClassificationTree.fit 将在未来的版本中删除。请改用 fitctree。

【讨论】：

【解决方案2】：

我使用以下代码来实现它。它工作正常

function DecisionTreeClassifier(trainingFile, testingFile, labelsFile, outputFile)
training = csvread(trainingFile);
labels   = csvread(labelsFile);
testing  = csvread(testingFile);
tree = ClassificationTree.fit(training,labels)
prediction = predict(tree, testing)
csvwrite(outputFile, prediction)

【讨论】：