【发布时间】：2017-06-24 02:19:26
【问题描述】：
在决策树的情况下，如何找到对特定预测贡献最大的变量？例如。如果有特征 A、B、C、D、E，我们在数据集的顶部构建决策树。然后对于样本 x，假设变量 C、D 对预测 (x) 的贡献最大。如何找到这些对 H2O 中的预测 (x) 贡献最大的变量？我知道一旦构建了决策树，H2O 就会赋予变量的全局重要性。我的问题适用于我们使用该特定树做出决策并找到促成该特定决策的变量的情况。 Scikit learn 具有提取用于预测样本的规则的功能。 H2O 有这样的功能吗？
【问题讨论】：
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这取决于你所说的“贡献”。您是否有一个应用程序，或者您只是在探索决策树的属性？
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这个问题是针对 H2O 的。我所说的贡献是指哪些功能对做出特定决定的影响最大。
标签： decision-tree h2o