matlab文件打不开

Question

我有一个“.mat”文件，据说包含一个 [30720000x4 双] 矩阵（来自加速度计的值）。当我尝试在 Matlab 中使用“导入数据”打开此文件时，出现以下错误：

Error using load
Can't read file F:\vibration_exp_2\GR_UB50n\bearing1\GR_UB50n_1_2.mat.

Error using load
Unknown text on line number 1 of ASCII file
F:\vibration_exp_2\GR_UB50n\bearing1\GR_UB50n_1_2.mat
"MATLAB".

Error in uiimport/runImportdata (line 456)
                    datastruct = load('-ascii', fileAbsolutePath);

Error in uiimport/gatherFilePreviewData (line 424)
        [datastruct, textDelimiter, headerLines]= runImportdata(fileAbsolutePath,
        type);

Error in uiimport (line 240)
[ctorPreviewText, ctorHeaderLines, ctorDelim] = ...

文件大小为 921MB，与我打开的其他文件相同。我也尝试使用 python 打开文件，但没有成功。有什么建议？我用的是 MATLAB R2013b。

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更多信息：

文件是如何创建的：

%% acquisition of vibration data
% input:
% sample rate in Hz (max. 51200 Hz, should be used as bearing 
% faults are high-frequent)
% time in seconds, stating the duration of the measurement 
% (e.g. 600 seconds = 10 minutes)
% filename for the file to be saved
%
% examples:
% data = DAQ(51200, 600, 'NF1_1.mat'); 
% data = DAQ(51200, 600, 'NF1_2.mat'); 
function data = DAQ(samplerate,time,filename) 

s = daq.createSession('ni'); % Creates the DAQ session
%%% Add the channels as accelerometer channels (meaning IEPE is turned on)
s.addAnalogInputChannel('cDAQ1Mod1','ai0','Accelerometer'); 
s.addAnalogInputChannel('cDAQ1Mod1','ai1','Accelerometer'); 
s.addAnalogInputChannel('cDAQ1Mod1','ai2','Accelerometer'); 
s.addAnalogInputChannel('cDAQ1Mod1','ai3','Accelerometer'); 
%s.addAnalogInputChannel('cDAQ1Mod2','ai0','Accelerometer'); 

s.Rate = samplerate;
s.NumberOfScans = samplerate*time; 
%%% Defining the Sensitivities in V/g
s.Channels(1).Sensitivity = 0.09478; %31965, top outer
s.Channels(2).Sensitivity = 0.09531; %31966, back outer
s.Channels(3).Sensitivity = 0.09275; %31964, top inner
s.Channels(4).Sensitivity = 0.09363; %31963, back inner

data = s.startForeground(); %Acquiring the data

save(filename, 'data');

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更多信息：

当我使用简单的文本编辑器打开文件时，我可以看到很多没有意义的字符，而且第一行也有：

MATLAB 5.0 MAT-FILE，平台：PCWIN64，创建于：4 月 30 日星期四 2015 年 16:29:07

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更多信息： 文件本身：https://www.dropbox.com/s/r7mavil79j47xa2/GR_UB50n_1_2.mat?dl=0 它是 921MB。

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编辑：

如何恢复我的数据？

我试过this，但出现内存错误。 我也试过this，但没用。

Answer 1

恐怕我不能为你已经知道的事情添加很多好消息，但还没有被提及。

无法加载 .mat 文件的原因是数据损坏。使它“不可恢复”的是它在内部存储的方式。确切的格式在MAT-File Format Documentation 中指定。所以我决定手动构建一个简单的阅读器来专门阅读你的 .mat 文件。

这是有道理的，splitmat.m 无法恢复任何东西，因为它基本上会将数据分成块，每个块存储一个变量，但是在这种情况下只存储了 1 个变量，因此只有一个块，恰好是损坏的那个。

在这种情况下，数据存储为miCOMPRESSED，这是一个使用 gzip 压缩的普通 matlab 数组。 （作为旁注，这似乎不太适合“随机”振动数据。）这可以解释以前的 cmets 关于文件大小比完整数据更小的问题，因为文件大小与内部存储的值完全匹配。

我提取了压缩档案并尝试以多种方式解压缩它。基本上它是一个没有标题的“.gz”，可以手动附加。不幸的是，在数据集的开头附近似乎有一个损坏的块。我绝不是 gzip 方面的专家，但据我所知，字典（或解密密钥）是动态存储的，这使得从块被破坏的那一刻起，所有数据都变得无用。如果您真的很急切，那么即使在数据损坏的点后面似乎也有a way to recover data，但这种方法非常耗时。此外，验证这些部分的数据的唯一方法是手动检查，在您的情况下这可能非常困难。

以下是我用来提取 .gz 文件的代码，所以如果您想尝试一下，这可能会让您入门。如果您设法解密数据，您可以按照MAT-File Format, 13f 中的说明进行读取。

corrupted_file_id = fopen('corrupt.mat','r');
%% some header data
% can be skipped replacing this block with
% fread(id,132);

%header of .mat file
header_text = char(fread(corrupted_file_id,116,'char')');
subsystem_data_offset = fread(corrupted_file_id,8,'uint8');
version = fread(corrupted_file_id,1,'int16');
endian_indicator = char(fread(corrupted_file_id,2,'int8')');
data_type = fread(corrupted_file_id,4,'uint8'); 
%data_type is 15, so it is a compressed matlab array


%% save te content
data_size = fread(corrupted_file_id,1,'uint32');
gz_file_id = fopen('compressed_array.gz','w');
% first write a valid gzip head
fwrite(gz_file_id,hex2dec('1f8b080000000000'),'uint64',0,'b');

% then write the data sequentialy 
step = 1:1e3:data_size;% 1MB steps
for idx = step
fwrite(gz_file_id,fread(corrupted_file_id,1e3,'uint8'));
end
step = step(end):data_size;% 1B steps
for idx = step
    fwrite(gz_file_id,fread(corrupted_file_id,1,'uint8'));
end
fclose(gz_file_id);
fclose(corrupted_file_id);

Answer 2

文件的大小（索引超出范围）似乎是个问题。 Octave，应该读取 .mat 文件，给出错误

memory exhausted or requested size too large for range of Octave's index type

要找出问题所在，您可能需要在 MatLab 之外编写一个测试程序，在那里您可以更好地控制内存管理。示例是 here，包括有关如何在您自己的平台上构建它们的说明。这些独立程序可能没有相同的内存问题。程序matdgns.c 专门用于检查.mat 文件是否有错误。

Answer 3

要回答字面意思的问题，我的建议是首先确保文件没问题。 File Exchange 上的这个工具显然知道如何从 V5 (R8) 版本开始诊断损坏的 .MAT 文件：

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/6893-matcat-mat-file-corruption-analysis-tool