如何在 LightGBM 中为 linear_tree=True 访问线性模型

Question

可以使用model._Booster.dump_model()["tree_info"] 访问Light GBM 的节点和树（请参阅那个问题Access trees and nodes from LightGBM model）。然而，对于linear_tree=True (https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Parameters.html#linear_tree)，在每棵树的每一片叶子上训练一个线性模型。如何获得这些线性模型的系数和偏移量？

Answer 1

我发现了一种不太好的可能性，但这是我所知道的唯一一种可能性。 _Booster 对象拥有一个名为save_model() 的方法，该方法将所有模型信息写入文本文件。从该文本文件中，您可以解析每棵树的线性模型的系数和常数。