如何在rpart中设置树的最小深度？ / Rpart 树只使用一个观察值答案

【问题标题】：How to set a minimum depth in tree in rpart? / Rpart tree using only one observation如何在rpart中设置树的最小深度？ / Rpart 树只使用一个观察值
【发布时间】：2016-04-09 03:14:09
【问题描述】：

我正在做一个项目，我需要根据我已导入 R 的数据集制作决策树。该数据集包含 155 个观察值和 24 个属性 + 类。我使用 rpart 包创建了一棵树。然而，这棵树很简单，只有一个分裂（就像一个倒置的 V）。我尝试了各种 rpart.control 组合，但没有任何效果。我怀疑我的树只使用了一个观察结果，这就是树如此简单的原因。任何如何解决它的想法将不胜感激:) 这是我的代码：

tree_01<-rpart(data=training.data, formula=class~.) #,control=rpart.control(minsplit=5))

【问题讨论】：

标签： r tree depth rpart

【解决方案1】：

尝试使用更小的复杂度参数cp，默认设置为0.01。它必须在?rpart.control 定义。

使用示例：

rpart(formula, data, control = rpart.control(cp = 0.001))

【讨论】：