XGBoost - 选择精度最高的树答案

【问题标题】：XGBoost - select tree with the highest accuracyXGBoost - 选择精度最高的树
【发布时间】：2020-09-16 03:57:15
【问题描述】：

我需要可视化 XGBoost 的效果，并且我想从中提取一棵在测试集上具有最高准确度的树。是以任何方式内置的，还是我必须手动测试所有的树？我使用的是 Python 版本。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您想检查树集成模型中的单个树，那么您应该考虑从增强型算法（例如 XGBoost、LightGBM、GBM）切换到装袋型算法（例如随机森林） .

根据定义，bagging 算法以“智能”递减的顺序生长树。在这种情况下，精度最高的树模型可能是 XGBoost 树集成中的第一个。

【讨论】：