具有强制结构的决策树答案

【问题标题】：decision trees with forced structure具有强制结构的决策树
【发布时间】：2012-03-06 13:09:03
【问题描述】：

我一直在使用 R 中的决策树 (CART) 使用 rpart 包来查看 SST（预测变量）和气候（预测变量）之间的关系。

我想将树“强制”成一个特定的结构 - 即在预测变量 1 上拆分，然后在变量 2 上拆分。

我使用 R 已经有一段时间了，所以我认为我可以查看 rpart 函数背后的代码并对其进行修改以在特定预测器中搜索“最佳分割”首先是变量。但是 rpart 函数调用 C 例程并且没有任何 C 经验我在这里迷路了......

我可以从头开始编写一个函数，但如果可能的话，我想避免它！所以我的问题是：

提前致谢，非常感谢您的帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当您的数据指示具有已知结构的树时，使用 newick 或 nexus 文件格式将该结构呈现给 R。然后，您可以使用 Package Phylo 中的 read.tree 或 read.nexus 读取结构。

【讨论】：

【解决方案2】：

也许你应该看看rpart的method形参

在文档中：

...‘method’可以是名为‘init’、‘split’和‘eval’的函数列表。示例在源文件中的“tests/usersplits.R”中给出。

【讨论】：