如何访问 Random Forest Classifier、Ada Boost Classifier、Extra Trees Classifier 的 python scikit 学习代码

【问题标题】：how to access the python scikit learning code for Random Forest Classifier, Ada Boost Classifier, Extra Trees Classifier如何访问 Random Forest Classifier、Ada Boost Classifier、Extra Trees Classifier 的 python scikit 学习代码
【发布时间】：2014-07-17 02:26:15
【问题描述】：

是否可以使用以下代码激活随机森林分类器、Ada Boost 分类器、额外树分类器的 python 代码，这些都是 python scikit 学习方法：-

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier, AdaBoostClassifier, ExtraTreesClassifier

我只需要写一篇评论并且需要知道这些分类算法是如何工作的。

【问题讨论】：

标签： python classification scikit-learn random-forest adaboost

【解决方案1】：

查看this link 以获取有关如何从 git-hub 获取最新资源的说明。它是开源的，因此获取源代码没有问题。像这样：

git clone git://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git

具体检查Git repository 中的ensemble/forest.py 和ensemble/weight_boosting.py 文件。

【讨论】：

谢谢@engineero，我刚去了git_link，只有RandomForestClassifier的抽象方法。如何找到包含其他 2 的后端逻辑的代码。
这三个都可以在我的答案中列出的两个文件中的 Github 上找到。