LBP人脸检测答案

【问题标题】：LBP Face DetectionLBP人脸检测
【发布时间】：2013-12-02 20:34:41
【问题描述】：

我想实现一个不需要大量训练时间的人脸检测算法。我查看了 Viola-Jones 方法，但训练时间太长。我阅读了有关 LBP 以及它如何用于人脸检测的信息。我想在 Linux 上运行的开发板上用 C 实现。似乎 LBP 更适合在微处理器上使用，因为它使用二进制运算而不是 viola-jones 使用的浮点运算。

我想避免使用 openCV，因为我需要在开发板上使用 C 来实现它。除了论文之外，是否有任何有用的在线资源可以很好地解释 LBP。如果有人能用非常简单的方式解释 LBP，那就太好了。

【问题讨论】：

标签： opencv face-detection adaboost

【解决方案1】：

我建议您参考我自己对想要做同样事情的人的回答。该问题涉及两个训练级联及其实际运行，我对训练过程进行了总结，并对 OpenCV 的 LBP 级联运行进行了详细说明。

Face Detection Algorithms with minimal training time

【讨论】：

【解决方案2】：

关于LBP的信息，可以参考schopedia：

http://www.scholarpedia.org/article/Local_Binary_Patterns

【讨论】：

【解决方案3】：

你有图像补丁。根据您的掩码，您比较成对的像素强度并将其保存在描述符中。

例如，您比较角落像素和中心的强度 - 这是您的蒙版。描述符 = 数组 1x4，比较结果。左上像素比中心亮，desc[0] = 1。右上更暗，desc[1] = 0。右下较轻，desc[2] = 1。左下较轻，desc[3] = 1。您已经描述了带有 4 位 LBP 的补丁。

真正的LBPs有中间归一化步骤，可以使用的不是强度，而是梯度，不同的mask，但基本原理是这样的。

【讨论】：