【发布时间】:2011-07-19 09:06:47
【问题描述】:
- 您知道这是什么吗,以及它们如何表示决策理论中的决策(使用概率)
- 它们是否类似于决策树?
【问题讨论】:
标签: artificial-intelligence decision-tree
【问题讨论】:
标签: artificial-intelligence decision-tree
是的,它们的概念相似,都主要包含:决策节点和机会节点。
除了在网络中,您不一定从一个节点开始,但它可以从不同节点的组合开始,而不是在网络中每个节点都采用树中的单个输入 ,一个决定/机会可以基于多个输入。
例如在网络中的单个节点中:Weather=Sunny + Holiday=True => go for a hike=True. 所以你不需要像在树中那样把它分成多个节点。
一般来说,它们的区别类似于传统意义上的trees和graphs。如果您熟悉决策树,您应该能够轻松制定决策网络。
希望这有帮助。
【讨论】: