在 python 中使用 Adaboost 选择重要功能答案

【问题标题】：select Important-feature with Adaboost in python在 python 中使用 Adaboost 选择重要功能
【发布时间】：2021-05-11 18:26:48
【问题描述】：

我想用 adaboost 选择重要功能。我发现 'yellowbrick.model_selection' 对于这项工作来说非常好和快。我使用了这段代码。但它有问题。 “ValueError：无法将输入数组从形状 (260200) 广播到形状 (1)
我的特征向量对于每个图像都有 1*260200。我无法理解 adaboost 如何制作模型，因此无法调试代码。你能帮帮我吗？非常感谢:)

   from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier
   from yellowbrick.model_selection import FeatureImportances

    model = AdaBoostClassifier(n_estimators=10, random_state=1)
    model.fit(X_train, Y_train)
    visualizer = FeatureImportances(model)
    visualizer.show()

【问题讨论】：

标签： python python-3.x feature-selection adaboost

【解决方案1】：

这段代码，为每个特征做一个排名

from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier

ab_model = AdaBoostClassifier(n_estimators=20,random_state=0)
ab_model.fit(x_train, y_train)
importances = ab_model.feature_importances_
non_zero=np.nonzero(importances)

non_zero 是一个向量，表示重要特征的 U 索引。祝你好运

【讨论】：