【发布时间】：2014-04-16 00:38:04
【问题描述】：
假设您有 k 个集群，并且您有一个包含 n 行和 3 列的数组。每行都是一个数据点。将每一行随机分配给集群的最佳（即矢量化）方法是什么。
加分：注释代码。
【问题讨论】：
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首先，我们不会为你写代码。
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@Parag 感谢您的帮助。
【发布时间】：2014-04-16 00:38:04
【问题描述】：
我可以给你两个选择：
- 随机初始化。
- K-Means++。
它们在我的Stack Overflow Q22342015 GitHub Repository中实现。
该代码包括接受任意距离函数的 K-Means 实现，如 - K-Means Algorithm with Arbitrary Distance Function MATLAB (Chebyshev Distance)。
结果：
【讨论】：
你可以用整数 1 到 k 创建一个长度为 n 的向量：
k = 4
n = length(examples)
cluster_assignments = randi(k,1,n)
并使用索引将这个 n 长度的集群成员向量与您正在使用的 n 个示例进行匹配。
【讨论】：