OpenCV kmeans：N>=K 异常，错误 (-215)答案

【问题标题】：OpenCV kmeans: N>=K exception, error (-215)OpenCV kmeans：N>=K 异常，错误 (-215)
【发布时间】：2015-03-22 18:33:04
【问题描述】：

当我尝试使用 kmeans 时：

int K = 4;
Mat labels;
Mat centers;
std::vector<float> values;

// (put a bunch of values into "values" here...)

kmeans(values, K, labels, TermCriteria(TermCriteria::COUNT + TermCriteria::EPS, 10, 1.0), 10, KMEANS_PP_CENTERS, centers);

我收到错误：“错误：(-215) N >= K in function kmeans”

values.size() = 360000，所以 N 明显大于 K。什么给出？谢谢。

【问题讨论】：

这可能是一个愚蠢的评论，但您使用的是red_values 而不是values。您输入的red_values 的大小是多少？
这是 Stackoverflow 输入错误！固定的！对不起，谢谢。 :-)
嗯...在调用kmeans 之前，您是否检查过values 和K 的大小？我知道您已经在帖子中放置了大小，但是您是否实际放入了调试语句或使用调试器检查以验证 values 和 K 的大小？仅当数据集中的点数少于所需的聚类数时，才会产生该错误。此外，每个数据点占据一行，而每一列都是一个变量。您是否以这种方式排列数据？您是否确保每一行代表一个数据点？
是的-就在kmeans之前，K == 4和values == 360000。我想我不确定您在第二点中的意思。值只是一个向量...关于标签和中心我需要指定什么吗？
看看下面安德烈的评论。我以为您在输入矩阵，但您使用的是vector（实际上，我从您的原始帖子中错过了这个）。您需要更改您的数据，使其成为一个包含 1 列的矩阵。

标签： opencv k-means

【解决方案1】：

OpenCV 奇怪地将一维数据解释为 1 元素数组。

以下内容应该可以解决此问题：

kmeans(cv::Mat(values).reshape(1, values.size()), K, labels, TermCriteria(TermCriteria::COUNT + TermCriteria::EPS, 10, 1.0), 10, KMEANS_PP_CENTERS, centers);

【讨论】：

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题。

这对我有用。将向量转换为 Mat。

int K = 4;
Mat labels;
Mat centers;
std::vector<float> values;
Mat points=Mat(values,true);
points.convertTo(points, CV_32F);
kmeans(points, K, labels, TermCriteria(TermCriteria::COUNT + TermCriteria::EPS, 10, 1.0), 10, KMEANS_PP_CENTERS, centers);

【讨论】：