matlab中k-means之前的图像预处理

Question

我在实现 K-means 时遇到问题，如何将第一个参数安排到 kmeans，假设这是 kmeans..

[cidx center] = kmeans(F, 3, 'distance','sqEuclidean','Replicates',5); 

如何获得正确格式的 F， 如果 size(F)==[d,n]，其中 'd'` 是一组数据点，每个 n 变量。怎样才能得到这样的F？

这些“d”（数据点）和“n”（变量）是什么。

如何将普通灰度图像转换为这种格式。

对于输出 center 是一个 3*n 矩阵（3 是簇数，'n' 是变量数）。结果与变量有什么关系，有什么变量？

我能够理解第一个输出 cidx，每个数据点的集群索引（每个数据点，属于第 1 或 2 或 3 个集群，对吗？）

帮我解决这个问题。

Answer 1

我认为你的问题不是 F 的大小，而是类型。 kmeans 需要双倍。试试这条线，它适用于我的 MATLAB

[cidx center] = kmeans(double(F), 3, 'distance','sqEuclidean','Replicates',5);